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文章来源: 西宁威势电子信息服务有限公司     发布时间:2008-11-14    浏览次数:4249    tags:SQL语句收藏

SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,特此整理了一下SQL语句操作。
一、基础
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col....)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
二、提升
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
三、技巧
1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多
"where 1=1" 是表示选择全部   "where 1=2"全部不选,
如:
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end
我们可以直接写成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
        @MaxMinutes INT,
        @NewSize INT
USE     tablename             -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log',  -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.
        @NewSize = 1                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
        CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
        CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
  (DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter   INT,
        @StartTime DATETIME,
        @TruncLog  VARCHAR(255)
SELECT  @StartTime = GETDATE(),
        @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
      AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
      AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
  BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
    WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
      BEGIN -- update
        INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')  
        DELETE DummyTrans
        SELECT @Counter = @Counter + 1
      END  
    EXEC (@TruncLog)  
  END  
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
        CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
        CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
  FROM sysfiles
  WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
8、说明:更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name   as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner  as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName  as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name'   = name,
  'Owner'   = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN  curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN    
if @Owner=@OldOwner
begin
  set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
  exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
   insert into test (userid) values(@i)
   set @i=@i+1
end
小记存储过程中经常用到的本周,本月,本年函数
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
Dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,dateadd(mm,datediff(m,0,getdate())+1,0))
Dateadd(yy,datediff(yy,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))
上面的SQL代码只是一个时间段
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
就是表示本周时间段.
下面的SQL的条件部分,就是查询时间段在本周范围内的:
Where Time BETWEEN Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1) AND Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
而在存储过程中
select @begintime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
select @endtime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
操作符优化
IN 操作符
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
       ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
       推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
NOT IN操作符
       此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。
       推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替
<> 操作符(不等于)
       不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
       a<>0 改为 a>0 or a<0
       a<>’’ 改为 a>’’
IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空)
       判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。
       推荐方案:
用其它相同功能的操作运算代替,如
       a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
       不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
       建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)
> 及 < 操作符(大于或小于操作符)
       大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
LIKE操作符
LIKE操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子:用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL书写的影响
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
       Select * from zl_yhjbqk
B程序员写的为
       Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)
C程序员写的为
       Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)
D程序员写的为
       Select *  from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析SQL的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析,ORACLE会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)
SQL语句索引的利用
对操作符的优化(见上节)
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引,如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:
ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:
ys_df>cx_df,无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用ORACLE的HINT(提示)处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示
目标方面的提示:
COST(按成本优化)
RULE(按规则优化)
CHOOSE(缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化)
ALL_ROWS(所有的行尽快返回)
FIRST_ROWS(第一行数据尽快返回)
执行方法的提示:
USE_NL(使用NESTED LOOPS方式联合)
USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式联合)
USE_HASH(使用HASH JOIN方式联合)
索引提示:
INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询)
其它高级提示(如并行处理等等)
ORACLE的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给ORACLE执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用,一般不建议开发人员应用ORACLE提示,因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
优化数据库的思想:
  ================<br />  1、关键字段建立索引。
  2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。
  3、备份数据库和清除垃圾数据。
  4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的
序列号)
  5、清理删除日志。
  SQL语句优化的原则:  
  ==================
  1、使用索引来更快地遍历表。
  缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
  ①.有大量重复值、且经常有范围查询
  (between, > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;
  ②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
  ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。
  2、IS NULL 与 IS NOT NULL
  不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
  3、IN和EXISTS
  EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
  4、在海量查询时尽量少用格式转换。
  5、当在SQL SERVER 2000中,如果存储过程只有一个参数,并且是OUTPUT类型的,必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值,否则会出现调用错误。
  6、ORDER BY和GROPU BY
  使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值,Optimizer将无法优化。
  7、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
  8、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
  9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。
  DBCC(DataBase Consistency Checker)是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。
  10、慎用游标
  在某些必须使用游标的场合,可考虑将符合条件的数据行转入临时表中,再对临时表定义游标进行操作,这样可使性能得到明显提高。

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